Identifikasi wajah berdasarkan ciri dan database menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation
Blog Diagram Proses Identifikasi Wajah
Batasan Masalah:
- Ekspresi wajah normal.
- Wajah yang akan dideteksi adalah wajah yang menghadap ke depan dalam posisi tegak, dan tidak terhalangi oleh objek lain.
- Gambar difokuskan pada wajah.
- Hanya terdapat 1 wajah pada gambar.
- Background foto tidak menyerupai warna kulit.
- Wajah tidak memakai accesoris.
- Citra diperoleh dari capture kamera yang terhubung dengan komputer.
Deteksi Wajah:
- Menggunakan model YCrCb untuk warna kulit
- Menemukan suatu jarak antara kulit dan latar belakang yang menggunakan Thresholding
- Integral projection adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari daerah atau lokasi dari
objek. Metode ini dapat diguanakan untuk mendeteksi batas dari daerah gambar yang
berbeda, sehingga kita bisa mencari daerah lokasi wajah dan fitur-fiturnya.
Ekstraksi ciri lokasi dan bentuk:
- Menemukan posisi alis mata dan mata yang menggunakan thresholding
- Menemukan posisi lebar mulut dan mulut yang menggunakan deteksi tepi
- Memasukan nilai – nilai histogram dari fitur
Identifikasi Wajah Berdasarkan Ciri dan Database Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting. Penelitian tersebut telah banyak dilakukan dengan kelebihan dan kekurangan tertentu. Dari sebuah wajah, banyak informasi yang didapat diantaranya berupa warna kulit, struktur tulang wajah, dan ekspresi wajah.
Secara awam, aspek yang cukup penting yang mendasari berbagai teori dalam AI adalah system pengenalan pola (Pattern Recognizing) yang merupakan bagian dari pengimplementasian Artificial Neural Network (ANN) atau Jaringan Syaraf Buatan secara praktis. Sistem pengenalan pola merupakan komponen penting dalam proses peniruan kemampuan inderawi manusia terutama penglihatan dan pendengaran. Sebagai contoh, untuk meniru indera penglihatan manusia, komputer harus mempunyai suatu mekanisme standar dan logis dalam mengenali pola yang ada pada suatu citra yang sedang diproses. Dari sinilah diperoleh motivasi untuk mencoba suatu konsep sederhana untuk mengenali pola dari suatu citra sehingga dapat diidentifikasi dengan baik oleh komputer. Permasalahan utama yang terjadi apabila hendak mengenali suatu pola tertentu dan mengumpankannya ke dalam suatu proses jaringan syaraf buatan adalah bagaimana proses akuisisi data dilakukan sehingga menghasilkan sejumlah data numerik yang representatif dan konsisten terhadap sampel yang diberikan. Dalam proyek akhir ini akan dibuat aplikasi untuk mengenali suatu citra sehingga dapat diidentifikasi dengan baik oleh komputer dengan memanfaatkan berbagai teori seperti Image Proccessing, Artificial Neural Networks. Citra yang akan diproses akan dibatasi pada citra wajah. Hal ini dapat diukur dengan melihat bahwa dengan menggunakan metode yang dimaksud, suatu jaringan syaraf buatan tertentu dapat ‘mempelajarinya’ serta mengenali pola-pola yang diberikan. Sehingga nantinya aplikasi proyek akhir ini dapat dimanfaatkan untuk absensi pada instansi pemerintah maupun swasta dengan menggunakan wajah.
